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Museは,「Bleeding Edge」(PC / Xbox One)における50万回の匿名化されたゲームセッション※から,10億を超えるゲーム画像とコントローラ入力を抽出し,トレーニングを行っている。
※Bleeding Edge:2020年発売のオンライン専用チーム対戦ゲーム。データ収集は,Microsoftのコンプライアンスチームの協力のもと,エンドユーザライセンスに合意したプレイヤーから収集
人間がプレイしたゲーム映像10フレーム(1秒)を初期状態として,そこから先の映像はMuseが人間のコントローラ入力を受け取り,ゲームがどのように動くのかを予測しながら新規に生成する。
2024年8月にGoogleの研究員らが発表した,ゲームエンジンを一切使わずに「DOOM」を再現する「GameNGen」のようなイメージだ。
3Dゲームをリアルタイムにまるごと生成する「GameNGen」が発表される。「DOOM」を“移植”ではなく“生成”する時代へ
Google Researchの研究員ら4名は2024年8月27日,ニューラルモデルのみを搭載したゲームエンジン「GameNGen」を発表した。従来のゲームエンジンを一切使用せずに,プレイヤーの入力に合わせ「DOOM」をリアルタイムに描画できる。
Museの技術を利用して古いゲームを学習すれば,ハードウェアの進化とともにプレイできなくなったゲームを,将来的にどんなデバイスでもプレイ可能になるかもしれない。
また,既存のコンテンツの再現だけでなく,新しいコンテンツの導入を支援するのも検討しているそうだ。
1枚の画像から探索可能な3Dワールドを生成できるAIモデル「Genie 2」発表。命令に合わせ自動的にゲームをプレイする「SIMA」との連携も
Googleは本日(2024年12月5日),1枚の画像から探索可能な3Dワールドを生成できるAIモデル「Genie 2」を発表した。プレイヤーの入力を受け取り,それに合わせてゲームフレームを生成する。
Microsoftは,ほかのXboxのファーストパーティタイトルでも,実際に人間がプレイ可能なAIモデルを開発しているという。
また,近日中に誰もがこの研究計画に参加できるオープンな機会を提供する予定とも続けた。























